2023年是以ChatGPT为首的生成式AI的爆发之年，生成式AI在各个的领域都展现了惊人的能力和潜力。我们打造多年的《期货数据分析家》平台，也第一时间引入生成式AI的影响，增加了品种主页、数据订阅机器人等自动生成式报告，为期货投资者提供便捷的投研服务。

　　回首2023年的《期货数据分析家》平台的更新历程，它在迅速变得更加强大。在经过前面几年的底层框架设计、基础数据构建后，平台目前可以高效增添实用的数据、功能、内容等等，以用户为中心，以市场为准绳，平台可以全方位的响应市场需求发展。

　　新增：中国宏观、国际宏观、烧碱、废钢、工业硅、铁合金、镍铬不锈钢、债券、油脂油料、PX、合成橡胶、氧化铝、红枣、苹果、生猪、铜、铝。

　　依托大数据，利用生成式AI思路尝试打造，新增通知与自动化报告推送功能，覆盖10余类数据，5类报告；

　　设计实现《品种主页》（品种观点、核心数据一页通览）22个。可以随时、随地查看品种观点、度的产业监测数据、市场价格结构、不同合约的基差、价差、品种价差、哪些主力席位在多、哪些席位在空、哪些席位最赚钱，哪些席位是亏货，以及基本面量化的分析结果。

　　打开品种主页，所有信息都是和专业投资者同步的，不用自己找最新的数据，不用自己这里找个报告看看，那里找人问问，费劲半天，才研究过来一两个品种。

　　使用品种主页，只要两三分钟就能迅速深入了解一个品种的产业信息、行情观点、基差价差、以及席位持仓，我粗略的数了数，有20几种分析维度，应有尽有。

　　新增因子包含多个品种板块的基差、跨期、跨品种价差的历史分位、同期分位；内外盘实时价差；标准ATR、海归、收益率动量因子等趋势类因子。

　　充分利用大数据分析、生成式AI等技术思路，挖掘单边、跨期、跨品种等能实现落地交易的多元化策略。

　　目前《价格季节性策略》已经提前上线至平台，这是我们数据策略化的一类方式。我们依托《期货数据分析家》平台，使用大数据的手段，对最近10年的商品价格以及重要的股票指数价格做了一个分析，试图筛选出，每个月哪些品种最容易涨，哪些最容易跌，跌的时候一般跌多大幅度，涨的时候涨多的幅度。

　　（1）锡。据《期货数据分析家》平台监测，过去10年，锡有9年在1月出现上涨，平均涨幅约6.5%，强烈推荐关注多单机会，空头需要高度警惕风险。

　　（2）苯乙烯。过去10年，8年在1月出现上涨，平均涨幅约5.4%，，强烈推荐关注多单机会，空头需要高度警惕风险。

　　（3）烧碱。过去10年，烧碱现货9年在1月出现下跌，平均跌幅约6.5%，强烈推荐关注空单机会，多头需要高度警惕风险。

　　（4）花生、棕榈油、铜、工业硅等均需要引起关注。具体情况请点击《价格季节性策略》查看详情，1-12月，每个月哪些品种可以关注做空和做多机会，一键即可查看。

　　在筛选出来品种以后，可以使用套利计算的功能对单边具体走势、跨期走势、和跨品种走势做深入的分析，实现价格季节性策略的“四维一体”分析、跟踪。

　　三、使用《价差计算》对跨品种（比如多一个上涨概率最大的品种，空一个下跌概率最大的品种，或者产业链存在相关关系等跨品种套利）的走势进行季节性分析，看价差走势、月度涨跌幅、绝对价格的高低。

　　四、使用《价差计算》对跨期品种的走势进行季节性分析，看价差走势、月度涨跌幅、绝对价格的高低。

　　通过“四维一体”，实现从品种选择，到单边、跨期、跨品种等多样头寸布局分析，精选出最有性价比的交易方式。